Facebook Reality Labs продемонструвала, як має працювати її новий інтерфейс доповненої реальності. Він базується на технології CTRL-Labs, який компанія придбала у 2019 році. Розробники створили браслети, що використовують електроміографію (EMG): тобто перетворюють нейронні імпульси у певні дії. Наприклад, для введення тексту, свайпів чи для стрільби з лука.
У блозі Facebook Reality Labs детально пояснює, як створюються прототипи браслетів і як вони працюватимуть. У найпростішому варіанті — йдеться про відстеження жестів, повітряних «клаців». Це дещо подібно на жести у Microsoft HoloLens, але у цьому разі аналізуються не візуальні сигнали на датчиках, а нервові імпульси, що проходять через руки.
Це не схоже на читання думок. Подумайте про це так: ви робите багато фото і хочете поділитися лише деякими з них. Так само у вас є багато думок — і лише певні з них ви перетворюєте на дії. Коли це трапляється, ваш мозок надсилає сигнали до рук і пальців та вказує їм рухатись у певний спосіб, щоб вводити текст чи свайпити. Тож йдеться про декодування цих сигналів на зап'ясті — дій, які ви вже вирішили виконати, — і перетворення їх у цифрові команди для вашого пристрою.
У майбутньому Facebook хоче інтегрувати браслет з окулярами доповненої реальності, про які компанія оголошувала торік. Та поки що і самі браслети мають лише ранній дослідницький прототип.
CTRL-Labs зазначає, що її інтерфейс працює за принципом мозок-комп'ютер. Однак він суттєво відрізняється від технологій на кшталт Neuralink Ілона Маска, які аналізують активність одразу з мозку через імплант.
Як пояснює The Verge, імпланти корисні для людей, які не можуть передавати нервові імпульси у технологію типу браслетів (наприклад, через параліч або ампутацію). Та Марк Цукерберг вважає, що переважно люди не захочуть свердлити собі голову, аби використовувати віртуальну чи доповнену реальність. Браслети не мають того ж рівня конфіденційності, як імпланти, котрі теж збирають багато даних. Втім, Facebook Reality Labs зазначає, що має програму нейроетики та вивчає безпеку й наслідки використання AR та нейронних інтерфейсів.
Ще немає коментарів