Де використовується python?
Відповіді на питання (2)
Python широко поширений у багатьох сферах: від системного адміністрування до Data Science.
Веб розробка
Найчастіше Python використовується в веб-розробці. Для роботи з ним підключають фреймворки: Tornado, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy і - найпопулярніший - Django.
Існують і рушії для створення сайтів на Python:
- Abilian SBE;
- Ella;
- Saleor;
- Wagtail;
- Django-CMS.
Також на Python пишуть парсери для збору інформації в інтернеті.
Програми
Хоч мова і не компілюється, за допомогою неї все одно створюють десктопні програми. Ось, наприклад, що було розроблено на Python:
- GIMP - візуальний редактор на Linux;
- Ubuntu Software Center - центр застосунків в ОС Ubuntu (один з дистрибутивів Linux);
- BitTorrent до 6 версії - менеджер торрент-закачувань (пізніше програму переписали на C++, але мережі peer-to-peer все ще працюють на Python);
- Blender - програма для створення 3D-графіки.
Мобільні застосунки
Мобільна розробка на Python менш популярна. Для Android частіше пишуть на Java, C #, C++ або Kotlin, а для iOS - на Swift або Objective-C. На Python зазвичай програмують серверну частину програми. Наприклад, клієнт Instagram для iOS написаний на Objective-C, а сервер - на Python.
Ігри
Багато комп'ютерних ігор були повністю або частково написані на Python. Існує хибна думка, що ця мова не підходить для серйозних проєктів, але насправді вона використовувався в розробці таких хітів, як:
- Battlefield 2;
- World of Tanks;
- Civilization IV;
- EVE Online.
Попри можливість реалізації призначеного для користувача інтерфейсу і роботи з графікою, на Python в основному пишуть скрипти - наприклад, взаємодії персонажів, запуску сцен, а також обробки подій.
Вбудовані системи (embedded systems)
На Python розробляють вбудовані системи для різних пристроїв. Наприклад, мова прижилася в Raspberry Pi (комп'ютер розміром з карту пам'яті).
Ще проєкти з вбудованою системою на Python:
- The Owl Embedded Python System;
- Python Embedded Tools;
- Embedded Python.
Мова застосовується у вбудованих системах верстатів з ЧПУ, засобах автоматичного регулювання (температури, витрати рідини, тиску і так далі) і в телекомунікаційному обладнанні.
Створення скриптів
Python підходить для написання плагінів і скриптів до вже готових програмах. Наприклад, для реалізації ігрової логіки або створення додаткових модулів. Скрипти на цьому мови вбудовують і в програми на інших мовах, щоб автоматизувати будь-які завдання.
Системне адміністрування
Системним адміністраторам Python потрібен для автоматизації завдань. Він простий, потужний і підтримує спеціальні пакети, які підвищують його ефективність. І, найголовніше, він за замовчуванням встановлений на всі сервери з ОС Linux.
Завдяки лаконічності Python можна швидко прочитати код і знайти слабкі місця. Форматування в мові - частина синтаксису.
Наукові дослідження
В Python є кілька бібліотек, які стануть в пригоді для проведення досліджень і обчислень:
- SciPy - бібліотека з науковими інструментами;
- NumPy - розширення, яке додає підтримку матриць і багатовимірних масивів, а також математичні функції для роботи з ними;
- Matplotlib - бібліотека для роботи з 2D- і 3D-графікою.
Завдяки бібліотекам і простоті освоєння мови багато вчених вибирають Python - особливо він популярний у математиків і фізиків.
Data Science
Python - один з найбільш використовуваних в Data Science мов. На ньому пишуть алгоритми програм з машинним навчанням і аналітичні програми. За допомогою нього обслуговують сховища даних і хмарні сервіси.
Також він допомагає парсити дані з інтернету. Наприклад, в Google Python застосовують для індексації сайтів.
Python - це дуже популярна і широко використовувана мова програмування. Вона може бути використана в різних областях, таких як:
-
Розробка веб-додатків: Python є дуже популярним вибором для веб-розробки. Використовуючи фреймворки, такі як Django або Flask, можна створити веб-додатки швидко і легко.
-
Наука про дані: Python став де-факто стандартом для аналізу даних, машинного навчання та штучного інтелекту. Бібліотеки, такі як NumPy, Pandas, Scikit-learn і TensorFlow, дозволяють ефективно працювати з даними та розробляти складні моделі машинного навчання.
-
Розробка ігор: Python може бути використаний для створення ігор, які не вимагають високої продуктивності. Ігри, такі як Civilization IV, EVE Online і World of Tanks, були розроблені з використанням Python.
-
Автоматизація та скріпти: Python дозволяє створювати скрипти та програми для автоматизації різних задач. Наприклад, автоматизація тестування програмного забезпечення, обробка даних, створення автоматичних резервних копій тощо.
-
Розробка додатків для настільних ОС: Python може бути використаний для розробки додатків для настільних операційних систем, таких як Windows, macOS та Linux.
-
Інтернет-сервіси: Python може бути використаний для створення серверів та сервісів, які надають різні функціональні можливості, такі як обробка запитів та відповідей, робота з базами даних, розробка API та багато іншого.
-
Блокчейн та криптовалюти: Python використовується для розробки різноманітних додатків, пов'язаних з блокчейн техн