Останні відповіді

Що таке деструктуризація?

Деструктуризація - це процес розбору складного об'єкта (наприклад, об'єкта в мові програмування, структури даних або об'єкта JSON) на окремі складові елементи. Цей термін часто використовується в контексті програмування, але може також застосовуватися в інших областях.

У багатьох мовах програмування, зокрема в JavaScript, Python, і мовах, які підтримують об'єктно-орієнтоване програмування, деструктуризація дає змогу зручно отримувати доступ до елементів об'єкта або масиву і присвоювати їх змінним одночасно. Зазвичай для цього використовуються спеціальні синтаксичні конструкції.

Наприклад, у JavaScript можна використовувати деструктуризацію об'єктів так:

const person = { firstName: 'John', lastName: 'Doe' };
const { firstName, lastName } = person;

console.log(firstName); // Виведе 'John'
console.log(lastName); // Виведе 'Doe'

У цьому прикладі ми розбили об'єкт person на окремі змінні firstName і lastName за допомогою деструктуризації.

Деструктуризація дозволяє спростити доступ до даних в складних структурах і робить код більш зрозумілим та компактним.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

Як побудувати дерево коментарів з масиву?

Додумався лише до того щоб записувати вкладені коментарі в Dictionary в якому ключі — це ID коментарів, а значення це List відповідей на коментар.

Як на мене це і буде оптимальне рішення для даної задачі.

Спочатку обходимо список коментарів і розділяємо їх на 2 групи:

Список кореневих коментарів (наприклад: rootComments) у яких немає to_comment_id і з яких почнеться дерево
Словник з відповідями (наприклад: childComments) на коментарі де ключ to_comment_id, а значення - це список коментарів зі вказаним to_comment_id

А далі рекурсивно рендеримо дерево коментарів починаючи з кореневих коментарів:

// Псевдокод 
// Обхід кореневих коментарів
<ul>
@for(comment in rootComments)
	// рендеринг віджету з коментарем
@endfor
</ul>

Html віджет коментаря:

<li>тут наш комнетар</li>
@if(childComments.has(comment.id))
	<ul>
		@for(comment in childComments[comment.id])
			// рекурсивний рендеринг віджету з коментарем
		@endfor
	</ul>
@endif

Alex · 1 рік тому ·

Як побудувати дерево коментарів з масиву?

To build a comment tree from an array, you can follow these steps:

Create an empty object to store the comment tree.
Loop through the array of comments.
For each comment, check if there is a "to_comment_id" property. If not, it is a root comment, so add it directly to the comment tree object.
If there is a "to_comment_id" property, find the corresponding parent comment in the comment tree object.
Add the current comment as a child of the parent comment.
Repeat steps 4-5 until all comments are processed.

Here is an example implementation in JavaScript:

// Example comment array
const comments = [
  { id: 1, to_comment_id: null },
  { id: 2, to_comment_id: 1 },
  { id: 3, to_comment_id: 2 },
  { id: 4, to_comment_id: 3 },
  { id: 5, to_comment_id: 4 },
  { id: 6, to_comment_id: 5 },
  { id: 7, to_comment_id: null },
  { id: 8, to_comment_id: 7 },
  { id: 9, to_comment_id: 8 },
  { id: 10, to_comment_id: 9 },
  { id: 11, to_comment_id: 10 },
];

// Function to build comment tree
function buildCommentTree(comments) {
  const commentTree = {};

  comments.forEach((comment) => {
    const { id, to_comment_id } = comment;

    if (to_comment_id === null) {
      // This is a root comment
      commentTree[id] = { comment, children: [] };
    } else {
      // Find the parent comment
      const parentComment = findParentComment(commentTree, to_comment_id);

      if (parentComment) {
        parentComment.children.push({ comment, children: [] });
      }
    }
  });

  return commentTree;
}

// Function to find parent comment in the comment tree
function findParentComment(commentTree, to_comment_id) {
  for (const key in commentTree) {
    if (commentTree.hasOwnProperty(key)) {
      const parentComment = commentTree[key];

      if (parentComment.comment.id === to_comment_id) {
        return parentComment;
      }

      const childComment = findParentComment(parentComment.children, to_comment_id);
      if (childComment) {
        return childComment;
      }
    }
  }

  return null;
}

// Example usage
const commentTree = buildCommentTree(comments);

console.log(commentTree);

This implementation will create a comment tree object where each comment is a child of its parent comment. You can then use this object to generate the HTML structure using the UL and LI tags as desired.

BotAI · 1 рік тому ·

Обмеження пам'яті для процеса в Linux

Сервіс imageproxy може ігнорувати обмеження пам'яті, які встановлені через /etc/security/limits.conf. Це може бути пов'язано з тим, що supervisor запускає сервіс як дочірній процес, і можливо, у нього встановлені власні обмеження пам'яті.

Щоб обмежити пам'ять для процесу imageproxy, ви можете використовувати параметри командного рядка imageproxy, які контролюють об'єм пам'яті, що може використовуватись. Наприклад, ви можете встановити обмеження пам'яті через флаг -memory. Наприклад:

command=imageproxy -memory 500M

Це обмежить пам'ять процесу imageproxy до 500М. Ви можете налаштувати відповідний розмір пам'яті в межах своїх потреб і обмежень.

BotAI · 1 рік тому ·

Відновлення сторінки отриманої по ajax після відкриття браузера

Схоже така поведінка відбувається через те що URL для ajax запитів такий самий як і для запитів без ajax (сервер визначає по заголовкам яку саме сторінку віддавати). Якщо для ajax запитів використовувати інший URL, то такої проблеми не виникає.

Змінив код наступним чином:

function ajaxLinkLoad(event, target) {
    var url = target.getAttribute('href');
		
    // Додав в URL параметр ajax
    axios.get(url, {params: {ajax: 1}}).then(function (response) {
        document.getElmentById('content').innerHTML = response.data;
				
        // А в історію записується звичайний URL без параметра ajax
        window.history.pushState(null, null, url);
    });
    event.preventDefault();
}

Alex · 1 рік тому · Обране рішення

Які існують типи нейронних мереж?

Існує безліч типів нейронних мереж, і кожен з них призначений для вирішення певних завдань та використовується в різних сферах. Ось деякі з основних типів нейронних мереж:

Персептрон (Perceptron): Основний блок для багатьох інших нейронних мереж. Використовується для бінарної класифікації.
Багатошаровий персептрон (Multilayer Perceptron, MLP): Складається з декількох шарів персептронів і використовується для різноманітних завдань, включаючи класифікацію та регресію.
Зворотнє поширення (Backpropagation) нейронна мережа: Використовується для навчання багатьох інших типів нейронних мереж, зокрема MLP.
Згорткові нейронні мережі (Convolutional Neural Networks, CNN): Ефективні для обробки зображень і використовують згорткові шари для виявлення патернів у зображеннях.
Рекурентні нейронні мережі (Recurrent Neural Networks, RNN): Призначені для обробки послідовних даних, таких як текст або часові ряди.
Довга короткострокова пам'ять (Long Short-Term Memory, LSTM): Вид рекурентних нейронних мереж, які здатні зберігати та використовувати інформацію на тривалий термін.
Мережі довгої пам'яті і короткочасної пам'яті (Long Short-Term Memory, LSTM): Використовуються для роботи з послідовними даними і мають покращену здатність до вирішення проблем втрати градієнту.
Автокодери (Autoencoders): Використовуються для витягнення важливих ознак з даних та стиснення і розгортання інформації.
Мережі асоціативної пам'яті (Hopfield Networks, Boltzmann Machines): Використовуються для розв'язання завдань асоціативної пам'яті і оптимізації.
Мережі денної пам'яті (Memory Networks): Використовуються для вирішення завдань, пов'язаних з розумінням та запитами до пам'яті.
Трансформери (Transformers): Використовуються для обробки послідовних даних та роботи з прикладами з різних контекстів.
Самоорганізуючі карти Кохонена (Self-Organizing Maps, SOM): Використовуються для кластеризації та візуалізації даних.
Генеративні адверсаріальні мережі (Generative Adversarial Networks, GAN): Використовуються для генерації нових даних, таких як зображення або тексти.
Трансформери для обробки мовлення (BERT, GPT, T5 і т. д.): Використовуються для завдань обробки природної мови, таких як машинний переклад, сентимент-аналіз та інші.

Це лише деякі з основних типів нейронних мереж, і існують численні модифікації та комбінації цих типів для вирішення різноманітних завдань у машинному навчанні та глибокому навчанні.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

Як змінити мову в Visual Studio Code?

Для зміни мови інтерфейсу в Visual Studio Code слід виконати наступні кроки:

Запустіть Visual Studio Code: Відкрийте Visual Studio Code на вашому комп'ютері.
Відкрийте налаштування: Клацніть на значок шестерні в нижній частині бічної панелі, що знаходиться ліворуч. Це відкриє панель налаштувань.
Оберіть мову: У полі пошуку введіть "Мова", і ви побачите опцію "Мова" (Language) у списку результатів.
Виберіть мову: Клацніть на випадаючому списку під опцією "Мова" і оберіть мову, яку ви бажаєте встановити для інтерфейсу Visual Studio Code.
Перезавантажте Visual Studio Code: Після вибору нової мови вам буде відображено повідомлення про необхідність перезавантажити Visual Studio Code для застосування змін. Клацніть "Перезавантажити зараз" (Restart Now), щоб завершити процес.

Після перезапуску мова інтерфейсу Visual Studio Code буде змінена на обрану вами. Тепер інтерфейс Visual Studio Code буде відображатися в обраній вами мові, а також всі текстові повідомлення та підказки відповідатимуть обраній мові.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

Як відцентрувати div?

Щоб відцентрувати блок div горизонтально та вертикально, можливі кілька підходів:

Використовувати flexbox:

.container {
  display: flex;
  justify-content: center; /* горизонтальне відцентрування */
  align-items: center; /* вертикальне відцентрування */
}

Використовувати position та transform:

.container {
  position: relative;
}

.centered-content {
  position: absolute;
  top: 50%;
  left: 50%;
  transform: translate(-50%, -50%);
}

Використовувати grid:

.container {
  display: grid;
  place-items: center;
}

Використовувати text-align (для горизонтального відцентрування) та line-height (для вертикального відцентрування):

.container {
  text-align: center; /* горизонтальне відцентрування */
  height: 100vh; /* чи будь-яка висота, що ви використовуєте */
}

.centered-content {
  display: inline-block;
  vertical-align: middle;
  line-height: 100vh; /* чи замініть на відповідну висоту */
}

Будь-який з цих підходів може бути використаний для відцентрування div в залежності від ваших потреб та вказаних вимог до кросс-браузерності.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

Взяти ланку будь-де декодованою в Firefox-і

Згаданий додаток copy-unicode-urls вже маїть додаток і для Файрфокса.

Sútnôstj · 1 рік тому · Обране рішення

Laravel: firstOrCreate() vs createOrFirst() в чому різниця?

У Laravel v10.20 з'явився новий метод createOrFirst(), запропонований Тоні Мессіасом (Tony Messias), який може дещо заплутати, оскільки в Laravel вже був firstOrCreate(). У чому ж полягає різниця?

createOrFirst()

Новий метод createOrFirst() призначений для кращої продуктивності в висококонкурентних середовищах та допомагає зменшити конфлікти, але вимагає наявності унікального індекса в базі даних.

За допомогою createOrFirst ми інвертуємо цей процес і розраховуємо на те, що таблиці мають унікальний індекс. Спочатку ми намагаємося створити запис, і якщо ми отримуємо від бази даних виключення, і встановлюємо, що це порушення унікального індекса, ми намагаємося замість цього знайти відповідний запис. Таким чином, конкурентні процеси можуть розраховувати на характеристики ACID бази даних і більше не турбуватися про цю конфліктну ситуацію.

firstOrCreate()

firstOrCreate був оригінальним методом, і ось як він зараз визначений в документації:

Метод firstOrCreate намагатиметься знайти запис в базі даних за допомогою вказаних пар колонка/значення. Якщо модель не вдасться знайти в базі даних, буде вставлено запис з атрибутами, отриманими в результаті злиття першого аргументу масиву з необов'язковим другим аргументом масиву

Що ще круто в цьому новому методі, так це те, що тепер оригінальний метод firstOrCreate використовує новий метод createOrFirst під капотом. Отже, це відбувається наступним чином:

спроба знайти;
якщо не знайдено, спроба створення;
якщо відбувається порушення унікальності, спроба іншого пошуку через конфліктну ситуацію.

Що використовувати?

Я б сказав, що для більшості програм, оригінальний firstOrCreate підійде, і ви захочете використовувати createOrFirst тільки тоді, коли будете працювати в висококонкурентному середовищі з великими обсягами трафіку.

Alex · 1 рік тому · Обране рішення

Який тег відповідає за підключення javascript файлу?

<script
	defer="defer"
	type="application/javascript"
	src="/path/script.js"
></script>

leofun01 · 1 рік тому ·

Яку мову програмування вчити в 2023 році

C
C++
Go
Rust
Python
Haskell

leofun01 · 1 рік тому ·

Як правильно декларувати змінну в javascript?

Користуй ключове слово let. Приклади:

// let var_name = value;
let count = 5;
let action = () => {
	let count = 3;
};
let point_2d = { x: 100, y: 20 };

var варто уникати.

leofun01 · 1 рік тому ·

Як працює нейронна мережа?

Нейронні мережі (Neural Networks, NN) - це математичні моделі, які призначені для вімідновлення властивостей нейронів в мозку і застосовуються для вирішення різних завдань машинного навчання. Основна ідея полягає в тому, щоб змоделювати спосіб, яким людський мозок працює з інформацією.

Ось загальна інформація про те, як працює нейронна мережа:

Вхідні дані: Нейронні мережі приймають на вхід дані у вигляді вектора або матриці. Ці дані можуть бути зображеннями, текстом, числами тощо, залежно від завдання.
Ваги: Кожен з'єднаний шлях між входом і нейронами мережі має свою вагу. Ваги - це параметри, які навчаються під час процесу навчання. Вони визначають важливість кожного входу для нейрона.
Сума зважених входів: Для кожного нейрона обчислюється сума зважених вхідних сигналів, яка подається на вхід нейрона.
Функція активації: Після обчислення суми зважених вхідів вона передається через функцію активації, яка призначена для введення нелінійності в мережу. Ця функція визначає, чи буде активовано нейрон і наскільки сильно.
Вихід сигналу: Значення функції активації вважається вихідним сигналом нейрона. Це значення може бути використане для подальших обчислень або передане іншим нейронам.
Шари: Нейронні мережі складаються з різних шарів. Вхідний шар отримує дані, приховані шари обчислюють складніші функції на основі вхідних даних, і вихідний шар видає результат.
Зворотнє поширення помилки: Під час навчання мережі порівнюють її вихід з очікуваним результатом і визначають помилку. Потім помилка поширюється назад через мережу, і ваги нейронів оновлюються так, щоб зменшити помилку.
Функція втрат: Це функція, яка визначає, наскільки великою є помилка між вихідними значеннями мережі і очікуваними значеннями. Мета навчання - мінімізувати цю функцію втрат.
Епоха навчання: Процес навчання мережі включає в себе багато ітерацій, які називаються епохами. Під час кожної епохи ваги нейронів оновлюються згідно з алгоритмом оптимізації, таким як стохастичний градієнтний спуск.

Це загальний огляд того, як працюють нейронні мережі. Залежно від архітектури мережі, типу завдання і використовуваних функцій активації, деталі можуть різнитися. Також, сучасні нейронні мережі, такі як глибокі нейронні мережі (Deep Neural Networks, DNN), можуть мати багато шарів і нейронів, що робить їх здатними до моделювання складних залежностей у даних.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

Якими консольними командами можна змінити гілку в git репозиторії?

В Git для зміни гілки в репозиторії можна використовувати різні консольні команди. Основні з них:

git checkout: Ця команда дозволяє перемикатися між різними гілками. Ви можете використовувати її для переходу на існуючу гілку або для створення нової гілки і переходу на неї. Наприклад:
```
# Перехід на існуючу гілку
git checkout existing-branch

# Створення нової гілки та перехід на неї
git checkout -b new-branch
```
git switch: З цими командами, які вперше з'явилися в Git 2.23, ви також можете перемикатися між гілками. Вона рекомендується для використання замість git checkout у новіших версіях Git.
```
# Перехід на існуючу гілку
git switch existing-branch

# Створення нової гілки та перехід на неї
git switch -c new-branch
```
git branch: Команда git branch використовується для перегляду списку гілок у вашому репозиторії. Вона не змінює активну гілку, але допомагає вам визначити, які гілки існують.
```
# Перегляд списку гілок
git branch
```
git merge: Ця команда використовується для об'єднання гілок. Наприклад, якщо ви хочете об'єднати зміни з однієї гілки в іншу, ви можете використовувати цю команду. Важливо зазначити, що вона змінює поточну гілку, тому перед використанням git merge переконайтеся, що ви перебуваєте на тій гілці, в яку ви хочете внести зміни.
```
# Перехід на цільову гілку, на яку ви хочете внести зміни
git checkout target-branch

# Об'єднання змін з іншої гілки (наприклад, feature-branch)
git merge feature-branch
```

За допомогою цих команд ви можете керувати гілками у вашому Git-репозиторії, переходити між ними, створювати нові гілки та об'єднувати їх.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

За допомогою яких http методів ми можемо зберегти данні?

HTTP (Hypertext Transfer Protocol) використовує різні методи для взаємодії з веб-ресурсами, включаючи збереження або відправку даних на сервер. Основні HTTP методи, які дозволяють зберігати дані на сервері, включають такі:

POST: Цей метод використовується для відправки даних на сервер з метою створення нового ресурсу на сервері або оновлення існуючого. Дані, надіслані через POST, зазвичай зберігаються на сервері у вигляді нового запису або ресурсу.
PUT: Метод PUT використовується для оновлення існуючого ресурсу на сервері або створення нового, якщо такого ресурсу не існує. Всі дані, надіслані через PUT, повинні повністю замінити існуючий ресурс.
PATCH: Цей метод використовується для часткового оновлення існуючого ресурсу на сервері. Ви можете відправити тільки ті дані, які вам потрібно оновити, не замінюючи всю інформацію.
DELETE: DELETE використовується для видалення ресурсу на сервері. Він не зберігає дані, але видаляє ресурс з сервера.
OPTIONS, HEAD, TRACE, та інші методи не призначені для збереження даних на сервері, але використовуються для отримання інформації про сервер або для перевірки можливостей сервера.

Вибір правильного HTTP методу залежить від вашого використання і цілей. Наприклад, якщо ви хочете надіслати дані на сервер для збереження, зазвичай використовують POST, PUT або PATCH, в залежності від того, як ви бажаєте взаємодіяти з існуючими ресурсами на сервері.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

Який формат забезпечує краще стиснення?

Ефективність стиснення даних залежить від характеристик самої інформації і вибору конкретного алгоритму стиснення. Немає одного "найкращого" формату стиснення, який підходить для всіх ситуацій. Ось декілька популярних форматів стиснення та їх характеристики:

ZIP: Дуже популярний формат для стиснення загальних файлів. Він використовує комбінацію алгоритмів стиснення, таких як DEFLATE, і зазвичай дає добрі результати для змішаних типів даних.
JPEG: Використовується для стиснення зображень. JPEG зберігає зображення з втратами, що означає, що деяка якість буде втрачена, але файл буде досить компактним.
MP3: Використовується для аудіо стиснення. Також зберігає звук з втратами, але завдяки компромісу між якістю і розміром файлу, MP3-файли є досить маленькими.
7z: Формат, який використовує багато алгоритмів стиснення, таких як LZMA і LZMA2. Зазвичай забезпечує краще стиснення, ніж формат ZIP.
FLAC: Використовується для стиснення аудіо без втрат. Зберігає аудіо високої якості, але файл зазвичай більший, ніж MP3.
PNG: Використовується для стиснення зображень без втрат. Підходить для зображень з прозорістю і текстом, але файл може бути великим.

Вибір формату стиснення повинен враховувати природу інформації, яку ви намагаєтеся стиснути, а також ваші вимоги до якості і розміру файлу. У багатьох випадках, експерименти з різними форматами і алгоритмами стиснення можуть допомогти визначити, який з них підходить найкраще для вашої конкретної ситуації.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

Взяти ланку будь-де декодованою в Firefox-і

Notepad++ дає можливість кодувати або декодувати зразу весь список URL'ів. Виділи текст, який треба { кодувати | декодувати }, далі головне меню > Plugins > MIME Tools > { URL Encode | URL Decode }.

leofun01 · 1 рік тому ·

Як працює https?

Протокол HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) - це захищена версія протоколу HTTP, яка використовує шифрування для захисту конфіденційності і цілісності даних, які передаються між веб-сервером і клієнтом. Ось спрощений опис того, як працює HTTPS:

Початок спілкування: Коли користувач вводить URL в браузері і натискає Enter, браузер відправляє запит на веб-сервер, який відповідає цієї URL. Запит включає в себе інформацію про те, що браузер хоче встановити захищене з'єднання (HTTPS).
Рукостискання (Handshake): Після отримання запиту веб-сервер перевіряє свій SSL (Secure Sockets Layer) / TLS (Transport Layer Security) сертифікат і, якщо він дійсний і валідний, відповідає браузеру і розпочинається процес "рукостискання" (handshake).
Обмін ключами: Під час рукостискання браузер і сервер обмінюються публічними ключами, що використовуються для шифрування і розшифрування даних, що передаються між ними. Це забезпечує конфіденційність даних.
Встановлення секретного з'єднання: Після успішного обміну ключами браузер і сервер встановлюють секретне з'єднання, використовуючи ці ключі. Всі дані, які передаються між браузером і сервером, тепер шифруються і розшифровуються за допомогою цих ключів.
Передача даних: Тепер дані можуть безпечно передаватися між браузером і сервером через захищене з'єднання. Ніхто, крім браузера і сервера, не може прочитати або змінити ці дані під час їх передачі по мережі.
Завершення сесії: Після завершення обміну даними або після того, як клієнт або сервер закінчить сесію, з'єднання може бути закрите.

Ця процедура забезпечує конфіденційність і цілісність даних під час їх передачі через мережу Інтернет, роблячи HTTPS одним із найбільш надійних засобів захисту веб-комунікацій. Для того, щоб вебсайт використовував HTTPS, він повинен мати встановлений SSL / TLS сертифікат і налаштований сервер для підтримки протоколу HTTPS.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

Що таке генератори і як їх використовувати?

Генератори - це програмні конструкції в багатьох мовах програмування, які дозволяють створювати послідовність значень або об'єктів без заздалегідь завантаження всіх цих значень в оперативну пам'ять. Вони особливо корисні при роботі з великими об'ємами даних або при створенні послідовностей значень, які могли б займати багато пам'яті, якщо б їх створювати заздалегідь.

У більшості мов програмування генератори створюються за допомогою спеціального виду функцій або за допомогою конструкцій, які називаються генераторними виразами. Ось деякі загальні концепції щодо генераторів і їх використання:

Створення генератора: Генератори створюються за допомогою ключового слова, як правило, yield, у тілі функції. Функція, яка містить ключове слово yield, стає генераторною функцією. Коли генераторна функція викликається, вона не виконується повністю; замість цього вона віддає значення за допомогою yield, призупиняє своє виконання і може бути позначена поточним станом.
Виклик генератора: Генератори викликаються, як звичайні функції, але результат їх виклику - це ітератор, який можна використовувати для ітерації через послідовність значень, які генерує функція.
Ітерація через генератор: Для ітерації через генератор використовують цикл for або вбудовану функцію next(). Генератор буде продовжувати виконувати код до тих пір, поки не буде досягнута інструкція yield, і повертатиме значення, вказане в yield. Після цього виконання функції призупиняється, і потім може бути відновлено з того самого місця, де воно було призупинено.
Завершення генератора: Генератор завершує свою роботу, коли виконання функції доходить до кінця або коли він виконує інструкцію return. Після цього вже не можна отримувати значення від генератора.
Використання в генераторах виразів: Деякі мови програмування (наприклад, Python) дозволяють створювати генератори за допомогою спеціальних виразів, таких як генератори списків або генератори послідовностей. Це дозволяє легко створювати генератори зі скороченим синтаксисом.
Завдяки генераторам можна зекономити пам'ять, оскільки значення генеруються "на льоту" і не займають додаткову пам'ять для зберігання всієї послідовності.

Отже, генератори корисні для обробки великих об'ємів даних, генерації послідовностей чисел або об'єктів, які не поміщаються в оперативну пам'ять, а також для лінивого обчислення, коли ви не хочете обчислювати всі значення заздалегідь, але отримувати їх по мірі необхідності.

Нижче подано приклад генератора на мові програмування Python., який генерує послідовність чисел Фібоначчі:

def fibonacci_generator():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# Створення генератора
fib_gen = fibonacci_generator()

# Ітерація через генератор, вивід перших 10 чисел Фібоначчі
for _ in range(10):
    print(next(fib_gen))

У цьому прикладі fibonacci_generator - це генераторна функція, яка безкінечно генерує числа Фібоначчі при кожному виклику next(fib_gen). Ми використовуємо цей генератор для виведення перших 10 чисел Фібоначчі.

Генератори особливо корисні тоді, коли вам потрібно генерувати великі послідовності даних без зайвого споживання пам'яті. Вони можуть бути використані для обробки великих файлів, потоків даних або генерації послідовностей чисел для обчислень.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

Які існують рівні тестування?

Рівні тестування - це ієрархічна структура, яка описує різні етапи і підходи до тестування програмного забезпечення. Кожен рівень тестування має свої специфічні цілі і обсяг, і разом вони допомагають перевірити якість програми з різних точок зору. Основні рівні тестування включають:

Модульне тестування (Unit Testing): Найнижчий рівень тестування, де окремі компоненти програми (функції, класи, методи) перевіряються ізольовано на наявність помилок. Це допомагає виявити дрібні помилки та забезпечити правильну роботу окремих частин коду.
Інтеграційне тестування (Integration Testing): На цьому рівні перевіряється взаємодія між різними модулями або компонентами програми. Тести виявляють проблеми, які можуть виникнути при взаємодії між частинами системи.
Системне тестування (System Testing): Перевірка поведінки всієї системи як єдиної сутності. Тести на цьому рівні спрямовані на перевірку функціональності та вимог, визначених для всього програмного продукту.
Приймальне тестування (Acceptance Testing): Тестування на цьому рівні здійснюється з точки зору користувача або замовника. Ці тести перевіряють, чи задовольняє продукт вимогам та очікуванням клієнтів.

Додатково, можуть використовуватися такі рівні:

Регресійне тестування (Regression Testing): Перевірка після внесення змін у програмний код для того, щоб впевнитися, що зміни не порушили наявний функціонал.
Альфа-тестування (Alpha Testing): Тестування в ізольованому середовищі залученими внутрішніми користувачами перед публічним релізом.
Бета-тестування (Beta Testing): Тестування продукту реальними користувачами у реальних умовах перед офіційним релізом.

Ці рівні тестування допомагають забезпечити повнісну перевірку програмного продукту на різних етапах розробки та забезпечити високу якість готового продукту.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

За яким принципом працює стек?

Стек - це структура даних, яка працює за принципом "Last-In-First-Out" (LIFO), що означає, що останній елемент, доданий до стеку, буде першим, хто буде вилучений. Додавання нових елементів до стеку називається "push", а вилучення останнього доданого елемента - "pop".

Основна ідея полягає в тому, що доступ до даних обмежується тільки до верхнього (останнього) елемента стеку. Це дуже корисно для вирішення різних задач, таких як збереження стану під час виконання функцій, виконання обчислень у зворотньому порядку (наприклад, обчислення виразів в зворотній польській нотації) та багато інших випадків.

Стек можна уявити собі як стопку тарілок: ви можете додати нову тарілку на вершину стопки (push), або взяти останню тарілку з вершини (pop). Всі тарілки, які перебувають під верхньою, залишаються недоступними до тих пір, поки не будуть вилучені тарілки зверху.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

Як змінити колір курсору в редакторі EasyMDE?

В редакторі EasyMDE курсором являється елемент <div> з класом .CodeMirror-cursor. Тому необхідно змінити колір у border-left цього елементу

.CodeMirror-cursor {
    border-left: 1px solid rgba(0, 0, 0, .5);
}

Alex · 1 рік тому · Обране рішення

Які є способи валідації даних форм?

Валідація даних форм є важливою частиною розробки веб-додатків, оскільки допомагає забезпечити введення коректних та безпечних даних в систему. Ось деякі способи валідації даних форм:

Фронтенд валідація: Використання JavaScript або HTML5 атрибутів для перевірки даних ще до того, як вони будуть відправлені на сервер. Це може включати перевірку обов'язковості полів, формату вводу (наприклад, електронної пошти або номера телефону) та мінімальної/максимальної довжини.
Серверна валідація: Виконується на серверному боці і включає глибоку перевірку даних. Це може бути перевірка унікальності даних (наприклад, перевірка, чи не зареєстрована така електронна пошта раніше), перевірка наявності обов'язкових полів, перевірка на коректність даних та захист від SQL-ін'єкцій та інших атак.
Валідація на рівні бази даних: Деякі бази даних підтримують власні механізми валідації даних. Ви можете налаштувати правила перевірки цілісності даних прямо на рівні бази даних.
Використання бібліотек: Багато мов програмування та фреймворків мають спеціалізовані бібліотеки для валідації даних форм. Наприклад, в мові Python є бібліотека WTForms, яка допомагає створювати та валідувати форми.
Регулярні вирази: Використання регулярних виразів для перевірки формату даних (наприклад, електронної пошти, номера телефону тощо).
Капча: Використання капчі або інших механізмів для визначення, що введені дані вводить реальна людина, а не бот.
Санітизація даних: На додаток до валідації, слід також використовувати санітизацію даних, щоб убезпечитися від можливих вразливостей. Санітизація полягає в очищенні та форматуванні даних перед збереженням.
Вивчення звітів про помилки: Важливо відслідковувати та аналізувати звіти про помилки та спроби введення некоректних даних, щоб постійно покращувати механізми валідації.

При використанні цих методів важливо враховувати специфіку вашого проекту, його потреб та загроз безпеці.

BotAI · 1 рік тому · Обране рішення

createOrFirst()

firstOrCreate()

Що використовувати?

Підписуйтесь на щотижневу розсилку