Сьогодні розглянемо модель навчання без нагляду, відому як самоорганізована карта, або Self-Organizing Maps (SOM), а також її реалізацію на Python. Ми будемо використовувати приклад кольорової моделі...

Точні та стійкі методи розпізнавання ківі — це одна з відкритих проблем у створенні роботів для селективного збору врожаю. Системи комп'ютерного зору постають перед такими труднощами, як зміна с...

Опублікований перший основний реліз Kubeflow 1.0 — платформи машинного навчання, створеної розробниками з Google, Cisco, IBM, Red Hat, CoreOS і CaiCloud. Вона має відкритий вихідний код і дозволяє авт...

У даній статті ми напишемо невелику програму для розв'язання задачі виявлення та розпізнавання об'єктів (object detection) в режимі реального часу. Програма написана на мові програмування Swift під пл...

Команда британських дослідників з Кафедри інженерії програмного забезпечення Кембриджського університету, розробила та детально описала новий алгоритм навчання з підкріпленням. Цей алгоритм було викор...

Всім привіт! У своїй попередній статті я розповідав про класифікацію зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Можливо, ті з вас, хто тільки почав знайомитись із нейронними мережами, вирішили...

Розробники зазвичай кажуть, що для того, щоб почати вивчати машинне навчання, вам потрібно спочатку розуміти, як працюють алгоритми. Але, можливо, це не так. Спочатку вам потрібно розуміти загальну ка...

Якщо ви у пошуках посібника по штучним нейронним мережам (ШНМ), то, можливо, ви вже маєте припущення щодо того, що це таке. Але чи знали ви, що нейронні мережі – основа нової та цікавої області, глиби...