python (157)

Глибоке занурення у виявлення об'єктів з Tensorflow

Новий набір даних Open Images надає все необхідне для тренування моделей комп'ютерного зору та просто ідеально підходить для створення демонстрації. Object Detection API у Tensorflow та його здатність обробляти великі обсяги даних роблять її чудовим...

Codeguida · 22 січня 2018 · 20

Python і розробка простого веб-застосунку, який використовує технології машинного навчання

Ті, хто займається машинним навчанням (Machine Learning, ML), зазвичай, реалізуючи різні проєкти, виконує наступні дії: збір даних, їх очищення, розвідувальний аналіз даних, розробка моделі, публікація моделі в локальній мережі або в інтернеті. Ось г...

Alex · 04 липня 2020 · 378

Вступ до асинхронного програмування на Python

Асинхронне програмування – це вид паралельного програмування, в якому якась одиниця роботи може виконуватися окремо від основного потоку виконання програми. Коли робота завершується, основний потік отримує повідомлення про завершення робочого п...

Alex · 14 липня 2020 · 999

Чи варто переходити з Python на Nim заради продуктивності?

Nim — це поєднання синтаксису Python і продуктивності C Кілька тижнів тому я бродив по GitHub і натрапив на цікавий репозиторій: проєкт був повністю написаний на мові Nim. До цього я з ним не стикався, і в цей раз вирішив розібратися, що це за...

Alex · 23 липня 2020 · 300

Які можливості тестування з'явились у Django 4.0

Наприкінці вересня з'явився перший альфа-реліз Django 4.0, а остаточний випуск запланований на грудень. Ми не будемо зупинятись на усіх нових можливостях Django, їх безліч, детально усі вони описані у примітках до випуску. А ми ж сьогодні заглибимося...

Codeguida · 13 жовтня 2021 · 8

Чистий Python-код: основи

У цій статті ми поговоримо про чистий код — його переваги, різні стандарти, принципи та загальні настанови щодо написання чистого коду. Що таке чистий код Чистий код — це набір правил і принципів, які допомагають полегшити читання, підтримку та розши...

Codeguida · 30 серпня 2021 · 1.9K

Як правильно організувати Python-проект

В цьому пості я покажу як правильно організувати новий Python-проект. Звісно, це не єдиний шлях, я просто розкажу про найважливіші аспекти. Python часто помилково вважають лише мовою сценаріїв. Так, для написання скриптів він теж згодиться, але не ті...

Codeguida · 09 грудня 2021 · 466

Що таке глобальне блокування інтерпретатора Python (GIL)?

Глобальне блокування інтерпретатора Python або GIL, простими словами, - це м'ютекс (або замок), який дозволяє лише одному потоку утримувати контроль над інтерпретатором Python. Це означає, що тільки один потік може перебувати у стані виконання в будь...

Alex · 19 березня · 118

А ви можете вирішити ці три (оманливо) прості задачі на Python?

З самого початку свого шляху як розробника програмного забезпечення я дуже любив порпатися в нутрощах мов програмування. Мені завжди було цікаво, як влаштована та чи інша конструкція, як працює та чи інша команда, що під капотом у синтаксичного цукру...

Alex · 12 липня 2020 · 1.3K

Самоорганізовані карти: теорія та реалізація на Python з NumPy

Сьогодні розглянемо модель навчання без нагляду, відому як самоорганізована карта, або Self-Organizing Maps (SOM), а також її реалізацію на Python. Ми будемо використовувати приклад кольорової моделі RGB для навчання SOM і демонстрації її швидкодії т...

Codeguida · 01 листопада 2021 · 91

Крихітний блокчейн на Python. Частина 2

Перша версія крихітного блокчейну була надзвичайно простою, і її було відносно легко створити. Але разом із цією простотою виникло кілька недоліків. SnakeCoin працював тільки на одній машині, тому був далекий від розповсюдження, не кажучи вже про дец...

Codeguida · 21 серпня 2017 · 8

Крихітний блокчейн на Python. Частина 1

Хоча деякі вважають, що блокчейн – проблемне рішення, немає сумнівів, що ця технологія – чудо обчислень. Але що насправді таке блокчейн? Цифровий гросбух, у якому транзакції, у біткоінах або в інших криптовалютах, записуються хронологі...

Codeguida · 07 серпня 2017 · 11