TensorFlow оптимізували для macOS Big Sur

1 хв. читання
23 листопада 2020

Щойно Apple випустила нові Mac з чипами M1, як софт й інструменти вже почали підлаштовуватись. Google випустив адаптований Chrome — і водночас з'явилась версія TensorFlow для macOS 11.0. Вона опублікована в репозиторії apple/tensorflow_macos на Github.

Це форк-випуск TensorFlow, який підходить і для Mac з чипами M1, і для комп'ютерів з процесорами Intel. Підтримуються версії TensorFlow r2.4rc0 і TensorFlow Addons 0.11.2

Нова версія дозволяє скористатись перевагами платформи ML Compute в macOS Big Sur. Завдяки цьому оптимізований для Mac TensorFlow стає в декілька разів продуктивнішим і швидше виконує тренування.

Наприклад, на цих графіках показано, як працюють популярні моделі машинного навчання на пристроях Mac з чипами M1 й Intel. Час зазначений в секундах: чим менше число, тим швидше відбувається тренування

Mac-Book-Pro-1

Tensor-Flow-Mac-Pro-2x-v2

Apple і Google пишуть, що не потрібно нічого змінювати, аби застосовувати ML Compute у TensorFlow. Найближчим часом форк-версію мають інтегрувати в основну гілку платформи.

Помітили помилку? Повідомте автору, для цього достатньо виділити текст з помилкою та натиснути Ctrl+Enter
Codeguida 5.2K
Приєднався: 9 місяців тому
Коментарі (0)

    Ще немає коментарів

Щоб залишити коментар необхідно авторизуватися.

Вхід / Реєстрація