Індустрію штучного інтелекту порівнюють із нафтовидобуванням — і це влучно не лише з погляду прибутків, а й через шкідливий вплив на довкілля.
Дослідники з Массачусетського університету розглянули, скільки вуглекислого газу виділяється внаслідок навчання моделей штучного інтелекту. Відповідь: 626 155 фунтів (приблизно 284 000 кг) в еквіваленті СО2. Це в п'ять разів більше, ніж від середнього американського автомобіля (протягом всього часу експлуатації та з урахуванням його виготовлення).
Екологічні та обчислювальні витрати збільшуються пропорційно до розміру моделі. І вони різко зростають, коли модель удосконалюють і налаштовують для точності роботи.
Моделі оптимізуються методом проб і помилок, тобто навіть для найменших налаштувань витрачається багато ресурсів. Наприклад, вуглецевий слід від моделі BERT дорівнював 1400 фунтів (635 кг) в еквіваленті СО2. Це приблизно трансамериканський переліт в обидва боки для однієї людини.
Дослідники підкреслюють, що наведені цифри слід розглядати як базові, адже навчання однієї моделі — це мінімальний обсяг роботи. На практиці вчені частіше розробляють нову модель з нуля або адаптують наявні моделі до нового набору даних. Кожна з них може потребувати ще багатьох циклів налаштувань, а отже збільшиться й шкідливий вплив на довкілля.
Ще немає коментарів